01

Neu: Spezialisierung und Edge AI

Generative KI wird stärker auf Fachdomänen wie Recht, Finanzen oder Coaching zugeschnitten. Parallel wandert Verarbeitung auf Smartphones, Fahrzeuge und Wearables – für geringere Latenz, mehr Datenschutz und neue Echtzeit-Anwendungen.

  • Domänenspezifische Anwendungen
  • Verarbeitung näher an der Datenquelle
  • Mehr Fokus auf Regulierung und Ethik
02

Bleibt: Transparenz und Zusammenarbeit

Erklärbare Entscheidungen bleiben besonders in regulierten Branchen zentral. Sprachmodelle werden nuancierter, doch der sinnvollste Einsatz ist weiterhin die Zusammenarbeit von Mensch und KI – nicht der pauschale Ersatz menschlicher Arbeit.

03

Enttäuscht: Reife und Vertrauen

Autonomes Fahren bleibt hinter hohen Erwartungen zurück. Datenschutzfragen bremsen generative KI, und Service-Chatbots scheitern noch zu oft an komplexen Anliegen. Gute Lösungen brauchen deshalb klare Grenzen und einen verlässlichen Übergang zu Menschen.

04

Als Nächstes: Wirkung in realen Systemen

Der Ausblick umfasst mehr KI für Klima- und Energiethemen, schnellere biomedizinische Forschung, besser zusammenspielende Plattformen und stärker personalisierte digitale Erlebnisse.

  • Klima- und Umweltlösungen
  • Biomedizinische Forschung
  • Interoperable Plattformen
  • Personalisierte Anwendungen